برداشت های من از جهان پیرامون

دامنه نوسان دو درصدی بورس یعنی جیب بری تو روز روشن!!!

دامنه نوسان سهام به ۲ درصد در روز کاهش پیدا کرد. ( بهانه‌ی اینکارم حمایت از سهامداران بوده!!!) گویا وزارت اقتصاد ( سازمان امور مالیاتی) تصمیم جدی داشته که از سهام مالیات بگیره اما گرفتن مالیات از خرید فروش سهام مطمئنا صدای سهام دارها رو که این روزها خیلیم زیاد شدن در می آوورد. بنابراین سازمان بورس و وزارت اقتصاد تصمیم گرفتن که با کلاستر جیب بری کنن. اما چطوری؟

اگر شما سهام دار باشید میدونید که از هر خرید و فروش سهامی ۱.۵٪ کارمزد و مالیات گرفته میشه. خوب حالا این چه ربطی به دامنه نوسان داره؟

فرض کنید یک سهمی قبلا ۵٪ مثبت میخورد. در این حالت این سهم یک بار معامله میشد و ۱.۵٪ گیر سازمان بورس میومد از این معامله.

حالا اگر همون سهام بخواد ۵٪ مثبت بخوره، اول اون سهم رو یه عده با دو درصد مثبت میخرن و بعد همون سهم رو یک عده دیگه با دو درصد مثبت دیگه میخرن و در نهایت سهم رو با یک درصد مثبت به خریدار نهایی میفروشن!!! اینجوری اون سهم ۳ بار معامله میشه و ۴.۵٪ گیر سازمان بورس میاد!!! یعنی ۱.۵٪ درصدش میشه ۴.۵٪ و این معادل میشه با بستن ۳ درصد مالیات روی سهام!!! همون چیزی که مد نظر سازمان امور مالیاتی بود!!! (در مورد ۳ درصد مالیات خرید و فروش اینجا رو ببینید).

این مثال بهتر شرایط رو توضیح میده:

فرض کنید صاحب یک رستوران به مشتریش بگه بابت هر قاشق غذایی که میخوری باید ۲۰۰ تومن به من بدی!!! حالا فرض کنید صاحب این رستوران میخواد غذاش رو گرون کنه!!! اگر به مشتری بگه غذا رو گرون کرده صدای مشتری در میاد و اعتراض میکنه!!! به جاش صاحب رستوران میاد قاشق های فلزی رو با قاشق های یکبار مصرف کوچکتر جابه جا میکنه به این بهانه که قاشق های کوچکتر یکبار مصرف بهداشتی ترن!!! اما هدف اصلی اینه مشتری تعداد قاشق های بیشتری غذا بخوره و پول بیشتری بده!!!

پ ن: این قانون توسط دامنه نوسان دو درصد توسط وزیر اقتصاد لغو شد.

۳ نظر
۲ ۰

عباسی

ویروس کرونا و چند نکته

چند نکته که در مورد ویروس کرونا به ذهنم میرسه:

۱- ویروس کرونا دیگه هیچ وقت تو دنیا از بین نمیره و صرف نظر از اینکه چقدر پیشگیری کنیم همیشه وجود خواهد داشت، دلیلشم واضحه این بیماری رو اول ۲-۳ نفر محدود داشتن و الان نزدیم به ۱۰۰ هزار نفر بهش مبتلا شدن، خوب اگر دنیا تمام تلاشش رو هم بکنه و مثلا خیلی ایده آل تعداد بیماران رو به ۲-۳ نفر برسونه، باز این دو سه نفر کلی آدم رو آلوده میکنن و این چرخه تکرار میشه.

۲- دو راهکار قطعی بیشتر برای کرونا وجود نداره:

الف) واکسن بیماری ساخته بشه و کل دنیا رو واکسن بزنیم ( با توجه به اینکه گزارش هایی از ابتلای مجدد بهبودیافته گان کرونا وجود داره، احتمالا این کار نشدنی هست)

ب) درمان بیماری کشف بشه و مثل سرماخوردگی معمولی بشه که همه ما چندین بار در طی زندگی بهش دچار میشیم و بعد با دارو خوب میشیم.

۳) اگر داروی این بیماری دیر کشف بشه ( مثلا دو سال طول بکشه) احتمالا توی این دو سال بیش از ۷۰-۸۰ درصد مردم دنیا به این بیماری مبتلا میشن!!! برای مدت طولانی که نمیشه فعالیت ها رو محدود کرد. بالاخره فعالیت ها به حالت عادی باید برگردن و بیماری اون وقت شدت میگیره. من کلا فکر میکنم این مبارزه ای که تو دنیا بر علیه کرونا شکل گرفته آب در هاون کوبیدنه، حتی چینی ها هم با اون سطح از قزنطینه سازی شون به جایی نمیرسن، دیر یا زود خسته میشن و فعالیت ها عادی میشه و گسترش بیماری شدت میگیره. دولت ها با این مبارزه بیهوده شون فقط دارن سرمایه های ملت هاشون رو هدر میدن!!!

۲ نظر
۰ ۰

عباسی

پیش بینی کرونا براساس مدل جدید

من مدل ریاضی جدیدی برای پیش بینی کرونا ساختم که نتایج پیش بینی مدل رو برای امروز میزارم (به نظر از مدل قبلی بهتر باشه):

در مدل قبلی حدود ۹ پارامتر وجود داشت که باید براساس آمار موجود تخمینشون میزدیم، و چون آمار کاملی از بیماری نداشتیم، تخمین درست اون پارامترها تقریبا غیر ممکن بود. اما در مدل فعلی که برای کرونا نوشتم خیلی از پارامترها به صوزت اتوماتیک تعیین میشن و فقط یکی دو پارامتر باید تخمین زده بشن و به همین دلیل کار بسیار راحت تر هست.

(نوشته شده در روز دوشنبه ۹۸/۱۲/۱۲ ساعت ۱۱:۲۰ صبح)

پیش بینی برای دوشنبه ۹۸/۱۲/۱۲

پیش بینی تعداد فوتی : ۶۸ نفر ( مقدار اعلام شده ۶۶ نفر و خطای نسبی پیش بینی ۳٪)

پیش بینی تعداد بهبود یافتگان: ۲۳۹ نفر (مقدار اعلام شده ۲۹۱ و خطای نسبی پیش بینی 17%)

پیش بینی تعداد کل مبتلایان: ۱۴۸۹ ( مقدار اعلام شده ۱۵۰۱ و خطای نسبی پیش بینی کمتر از ۱ درصد)

پیش بینی تعداد مبتلایانی که هنوز فوت نکرده و یا بهبود پیدا نکرده اند: ۱۱۸۲ (مقدار اعلام شده ۱۱۴۴ وخطای نسبی پیش بینی ۳٪)

آمارهای داخلی کرونا رو در "ویروس کرونا" و آمارهای جهانی را در "اینجا" ببینید.

====================================

پیش بینی برای روز سه شنبه ۹۸/۱۲/۱۳ (نوشته شده در روز دوشنیه ساعت ۴ بعد از ظهر)

پیش بینی تعداد فوتی: ۷۹ نفر (مقدار اعلام شده ۷۷ نفر و خطای نسبی پیش بینی ۳٪)

پیش بینی تعداد بهبود یافته: ۴۶۸ نفر (مقدار اعلام شده 435و خطای نسبی پیش بینی ۸٪)

پیش بینی تعداد کل مبتلایان: ۲۳۸۲ نفر (مقدار اعلام شده ۲۳۳۶ و خطای نسبی پیش بینی ۲٪)

پیش بینی تعداد مبتلایانی که هنوز فوت نکرده و یا بهبود پیدا نکرده اند: ۱۸۳۵ نفر (مقدار اعلام شده ۱۸۲۴ و خطای تسبی پیش بینی ۱٪)

========================================================

پیش بینی تعداد مبتلایان برای روز چهارشنبه ۹۸/۱۲/۱۴

پیش بینی تعداد فوتی: 90 نفر ( مقدار اعلام شده 92 نفر و خطای نسبی پیش بینی ۲٪)

پیش بینی تعداد بهبود یافته گان: 643 نفر (مقدار اعلام شده ۵۵۲ و خطای نسبی پیش بینی ۱۶٪)

پیش بینی تعداد کل مبتلایان: 3540 نفر ( مقدار اعلام شده ۲۹۲۲ و خطای نسبی پیش بینی ۲۱٪)

پیش بینی تعداد مبتلایانی که هنوز فوت نکرده و یا بهبود پیدا نکرده اند: 2807 (مقدار اعلام شده 2278 و خطای نسبی پیش بینی ۲۳٪)

============================================================

پیش بینی تعداد مبتلایان در روز پنج شنبه ۹۸/۱۲/۱۵

پیش بینی تعداد فوتی: ۱۰۹ نفر ( مقدار اعلام شده ۱۰۷ نفر و خطای نسبی پیش بینی ۲ درصد)

پیش بینی تعداد بهبود یافته گان: ۶۶۲ نفر ( مقدار اعلام شده ۷۳۹ و خطای نسبی پیش بینی ۱۰٪)

پیش بینی کل مبتلایان: ۳۴۷۱ نفر ( مقدار اعلام شده ۳۵۱۳ و خطای نسبی پیش بینی ۱٪)

پیش بینی تعداد مبتلایانی که هنوز فوت نکرده و یا بهبود پیدا نکرده اند:۲۷۰۰ نفر ( مقدار اعلام شده ۲۶۶۷ و خطای نسبی پیش بینی ۱٪)

============================================================

پیش بینی تعداد مبتلایان در روز جمعه ۹۸/۱۲/۱۶

پیش بینی تعداد فوتی: ۱۲۳ نفر ( مقدار اعلام شده ۱۲۴ نفر و خطای نسبی پیش بینی کمتر از ۱٪)

پیش بینی تعداد بهبود یافته گان: ۹۸۶ نفر (مقدار اعلام شده ۹۱۳ نفر و خطای نسبی پیش بینی ۸٪)

پیش بینی کل مبتلایان: ۴۱۳۸ نفر ( مقدار اعلام شده ۴۷۴۷ و خطای نسبی پیش بینی ۱۳٪)

پیش بینی تعداد مبتلایانی که هنوز فوت نکرده و یا بهبود پیدا نکرده اند: ۳۰۲۹ نفر (مقدار اعلام شده ۳۷۱۰ و خطای نسبی پیش بینی ۱۸٪)

==========================================

این پست رو دیگه زیادی ادامه دادم و همینجا روند پیش بینی رو متوقف میکنم. البته میتونم پیش بینی بلند مدت یک ماهه رو هم بزارم، اما چون پارامترهای مدل بسته به عملکرد ما میتونن بهتر و یا بدتر بشن، بنابراین نتایج بلند مدت با خطای نسبتا زیادی مواجه میشه و بنابراین من از کذاشتن نتایج بلند مدت صرف نطر می کنم. فعلا که روند بیماری در کشور به شدت صعودی هست.

۱ نظر
۰ ۰

عباسی

پیش بینی کرونا

پیش بینی من از آمار مبتلایان به کرونا در کل ایران (برای یک هفته آینده) براساس آمار ارائه شده توسط وزارت بهداشت تاکنون:

" من این پست رو براساس آماری که تا امروز وزارت بهداشت داده آپدیت میکنم،" آپدیت اول شنبه ۱۰ اسفند ۱۳۹۸"

پنج شنبه ۹۸/۱۲/۸ : آمار مبتلایان بهبود نیافته: ۱۹۰ آمار فوتی ها: ۲۲ نفر (منقضی شده، خطای نسبی پیش بینی در مورد تعداد فوتی ها ۱۸٪)

جمعه: ۹۸/۱۲/۹ : آمار مبتلایان بهبود نیافته: ۲۵۴ آمار کل فوتی ها: بین ۲۴ تا ۲۵ نفر (منقضی شده، خطای نسبی پیش بینی در مورد تعداد فوتی ها ۲۶٪)

شنبه ۹۸/۱۲/۱۰ : آمار مبتلایان بهبود نیافته: ۳۲۸ آمار کل فوتی ها: بین ۲۷ تا ۲۸ نفر (منقضی شده، خطای نسبی پیش بینی در مورد تعداد فوتی ها ۳۵٪)

********* این خطاهای نسبی زیاد هستن و تخمین قابل قبول نیست*******

پیش بینی برای یک هفته آینذه براساس آمارهای موجود (هر چند این آمار ها غیر دقیق هستند!!!)، نوشته شده در شنبه ۹۸/۱۲/۱۰

با توجه به تغییر مدل در روز ظهر شنبه 98/12/11 تغییراتی در جواب ها ایجاد شد و من پست رو آپدیت کردم.

یکشنبه ۹۸/۱۲/۱۱ : آمار مبتلایان بهبود نیافته : 556 آمار فوتی ها: 53 نفر

دوشنبه ۹۸/۱۲/۱۲ : آمار مبتلایان 655 آمار فوتی ها: 63 نفر

سه شنبه ۱۳/۱۲/۹۸ : آمار مبتلایان: 769 آمار فوتی ها: 74

چهارشنبه ۹۸/۱۲/۱۴ : آمار مبتلایان: 901 آمار فوتی ها: 87

پنج شنبه ۹۸/۱۲/۱۵ : آمار مبتلایان: 1053 آمار فوتی ها:102

جمعه ۹۸/۱۲/۱۶ : آمار مبتلایان بهبود نیافته: 1228 آمار فوتی: 119

شنبه ۹۸/۱۲/۱۷ : آمار مبتلایان بهبود نیافته: 1429 آمار فوتی:139

=========================

براساس آمار چند روز اخیر، پارامترهای مدل گفته شده در پست قبلی رو دوباره تخمین زدم و به این اعداد رسیدم. این تخمین ها برای کل کشور هست!!! اینکه چقدر درست در بیاد رو نمی دونم!!! البته تعداد پارامترهای مدل زیاد هست و در عین حال من نیاز داشتم تا آمار مبتلایان اولیه تشخیص دادن نشده رو بدونم که هیچکس تعداد شون رو نمی دونه و سعی کردم با فیت کردن مدل روی داده های موجود اون رو تخمین بزنم.

پ ن۱: پیش بینی در زمینه هایی که به انسان ها مربوط میشه، خیلی متفاوت از پیش بینی در سایر زمینه هاست، مثلا اگر یک هواشناس پیش بینی کنه فردا باران میاد، پیش بینی کردن یا نکردن این هواشناس تاثیری در اومدن یا نیومدن باران نداره!!! اما فرض کنید یک پزشک پیش بینی کنه که به خاطر یک بیماری که ناشی از خوردن گوشت مرغ هست سال بعد ۱۰هزار نفر میمیرن، اما خود این پیش بینی باعث میشه، سال بعد خیلی ها گوشت مرغ نخورن و در نتیجه این پیش بینی پزشک اشتباه از آب در بیاد.

اگر اشتباه نکنم ریاضیدان ایتالیایی کاردانو، روز مرگ خودش رو پیش بینی میکنه و بعد تو روزی که پیش بینی کرده بود، کاملا سالم بوده و اثری از مرگ درش مشاهده نمیشده، و برای اینکه پیش بینیش غلط از آب در نیومده باشه، خودش همون روز خودکشی میکنه!!!

پ ن۲: به نظر نمیاد این تخمین ها چندان درست از آب در بیان، علتش اینه که من سعی کردم پارامترهای مدل رو براساس آمارهای وزارت بهداشت و هم چنین تا حدی آمارهای جهانی تخمین بزنم، اما به طرز عجیبی آمارهای وزارت بهداشت ما با آمارهای سایر کشورها نمی خونه و یک مقدار عجیبه. مثلا نسبت آمار فوتی های ما به کل مبتلایان در حال حاضر حدود ۴ برابر سایر کشورهاست ( اینجا رو ببینید). به نظر میرسه توان آزمایشگاهی کشور در حدی نیست که بتونه حجم زیادی از تست ها رو در هر روز جواب بده و بنابراین به جز کسانیکه وضعیتشون خیلی وخیم هست از سایر افراد اصلا تست کرونا گرفته نمیشه. بنابراین تخمین پارامترها براساس آمارهای وزارت بهداشت، عملا غیر ممکن هست!!!

پ ن ۳: به دلیل عدم کارایی مدل اراپه شده در چند روز گذشته من این مدل رو کنار گذاشتم و از مدل ریاضی جدیدی برای پیش بینی کرونا استفاده میکنم. به این پست مراجعه کنید "پیش بینی کرونا براساس مدل جدید"

۵ نظر
۰ ۰

عباسی

ویروس کرونا و معادلات دیفرانسیل

یکی از کاربردهی معادلات دیفرانسیل در بررسی سرعت رشد بیماری های واگیر هست. که من الآن میخوام یک مدل ساده مبتنی بر معادلات دیفرانسیل رو برای سرعت رشد ویروس کرونا در شهر قم ارائه بدم. بدون هیچ توضیحی میرم سر نوشتن مدل و درنهایت نتیجه مدل رو هم با محاسبات کامپیوتری تحلیل میکنم.

( روش دیگه برای بررسی سرعت رشد بیماری استفاده از شبیه سازی مونت کارلو هست که اگر انشالله فرصت شد اون رو هم در اینده انجام میدم)

======

پارامترهای مدل:

$H(t)$ : تعداد افراد سالم در شهر در لحظه $t$

$S(t)$ : تعداد افراد بیمار که هنوز بیماری آن ها تشخیص داده نشده است در لحظه $t$

$Z(t)$ : تعداد افراد بیماری که، بیماری آن ها تشخیص داده شده است در زمان $t$

$\alpha (t)$ : سرعت سرایت بیماری از افرادی که بیماری آنها تشخیص داده نشده به افراد سالم در زمان $t$

$\beta (t)$ : سرعت سرایت بیماری از افرادی که بیماری آنها تشخیص دادهنشده به افراد سالم در زمان $t$

$\gamma (t)$ : سرعت بهبود افرادی که بیماری آنها تشخیص داده شده است در زمان $t$

$\mu (t)$ : سرعت بهبود افرادی که بیماری آنها تشخیص داده نشده است در زمان $t$

$\delta (t)$ : سرعت مرگ افرادی که بیماری آنها تشخیص داده شده است در زمان $t$

$\zeta (t)$ : سرعت مرگ افرادی که بیماری آنها تشخیص داده نشده است در زمان $t$

$\rho (t)$ : سرعت تشخیص بیماری در زمان $t$

در این صورت دستگاه معادلات دیفرانسیل زیر تا حد قابل قبولی میتونه همه گیری بیماری رو مدل کنه:

$\frac{{dH}}{{dt}} = ( - \alpha (t)S(t) - \beta (t)Z(t))H(t) + \gamma (t)Z(t) + \mu (t)S(t)$

${\frac{{dZ}}{{dt}} = \rho (t)S(t) - (\gamma (t) + \delta (t))Z(t)}$

${\frac{{dS}}{{dt}} = (\alpha (t)S(t) + \beta (t)Z(t))H(t) - \rho (t)S(t) - (\mu (t) + \zeta (t))S(t)}$

بنابراین یک دستگاه معادلات دیفرانسیل غیر خظی مرتبه اول داریم که با حلش میتونیم به مدل سرعت رشد بیماری برسیم.

من پارمترهای مدل رو به صورت زیر تنظیم می کنم:

$H(0) = 1,000,000$ : جمعیت شهر قم

$S(0) = 200$ : افرادی که بیمار هستن ولی هنوز بیماری شون تشخیص داده نشده

$Z(0) = 18$ : افرادی که بیماری اونها تشخیص داده شده تا این لحظه

$\alpha (t) = \frac{{Ln(1.4){e^{ - \frac{t}{{30}}}}}}{{H(0)}}$ : زیرا به مرور زمان مردم آگاه تر میشن و بیشترر مراقبت میکنن مریض نشن

$\beta (t) = \frac{{Ln(1.05)}}{{H(0)}}$

$\gamma (t) = Ln(1.3)$

$\delta (t) = Ln(1.003)$

$\mu = Ln(1.1)$ خیلی از افراد چون بدنشون مقاوم هست چند روز بعد از گرفتن بیماری خود به خود خوب میشن

$\zeta = 0$

$\rho = \ln (1.2)(1 - {e^{\frac{{ - t}}{{300}}}})$ به مرور مهارت کادر درمان در تشخیص بیماری افزایش پیدا میکنه.

++++++++++++++++++++++

حل مدل: اول چند نکته در مورد حل این مدل بگم:

۱- کارایی مدل های اینجنینی تا حد زیادی وابسته به تخمین درست پارامترهای مدل هست و برای تخمین درست پارامترها نیاز هست که آمار درستی از مبتلایان در دسترس باشه که من به چنین آماری دسترسی نداشتم، من سعی گردم با توجه به اطلاعاتی که از رسد بیماری در ووهان چین در دسترس بود پارامترها رو تخمین بزنم.

۲- عملکرد خوب یا بد ما به شدت میتونه پارامترهای مدل رو در طول دروه بیماری تغییر بده و ننایج رو دستخوش تغییر کنه.

نمودار زیر تعداد افراد ناقل بیماری و همچنین تعداد افرادی که در بیمارستان بستری میشن و مشکل جدی پیدا میکنن رو برای ۱۰۰ روز نشون میده. نمودار سبز رنگ مربوط به افراد ناقل بیماری و نمودار آبی مربوط به کسانی هست که که مشکل جدی پیدا میکنن و باید تحت درمان اساسی قرار بگیرن. محور افقی تعداد روزهاست، و درنهایت بعد از حدود ۱۰۰ روز بیماری ریشه کن میشه. بعد از حدود یک ماه بیماری به اوج فعالیتش میرسه. ماکزیمم تعداد افرادی که همزمان دچار مشکل جدی میشن کمتر از ۵۰۰ نفر خواهد بود (اما تعداد افرادی که در مجموع مشکل جدی پیدا میکنن بیش از ۱۰۰۰ نفر خواهد بود)

و نمودار زیر هم تعداد کل فوتی ها رو برای حدود ۱۰۰ روزی که احتمالا با بیماری درگیر باشیم نشون میده. در نهایت با این پارامترهایی که من تنظیم کردم حدود ۱۰۰ نفر بر اثر این بیماری در شهر قم فوت خواهند کرد.

======================

نتایج مدل نشون میده که کنترل این بیماری به شدت وابسته به عملکرد ما در مواظبت از انتقال بیماری به دیگران هست مثلا اگر $\alpha (t) = \frac{{Ln(1.4){e^{ - \frac{t}{{30}}}}}}{{H(0)}}$ به $\alpha (t) = \frac{{Ln(1.7){e^{ - \frac{t}{{30}}}}}}{{H(0)}}$ تغییر کنه (یعنی افراد کمتر به مراقبت های بهداشتی عمل کنن و هر فرد مبتلا تعداد بیشتری رو مبتلا کنه) اون موقع تعداد تلفات بیماری میتونه به حدود ۴۰۰۰ نفر برسه!!!

پ ن: یه تبلیغم برای درس حل عددی معادلات دیفرانسیل کنیم که توش تکنیک های حل معادلات دیفرانسیل از نوعی که من اینجا نوشتم ارائه میشه. مسئله بالا به روش رانگ-کوتا-فهلبرگ و توسط دستور ode45 در متلب حل شده.

پ ن۲: برای مظالعه بیشتر مثال ۱.۶ از فصل اول این کتاب رو هم ببینید.

Griffiths, David F., and Desmond J. Higham. Numerical methods for ordinary differential equations: initial value problems. Springer Science & Business Media, 2010.

پ ن ۳: من معادله‌ی اول مربوط به مدل گسترش بیماری کرونا رو کمی تغییر دادم. ممنون از دکتر افشین بابایی از دانشگاه مازندارن برای دقت شون در مورد این معادله، که منجر به اصلاح معادله اول شد.

۹ نظر
۲ ۰

عباسی

باز نشر یک مطلب قدیمی

شمارش آرا مجلس در بعضی از حوزه های انتخاباتی با جمعیت زیاد و درنتیجه نمایندگان بیشتر مجلس مثل تهران خیلی طول می کشه. اما وزارت کشور می تونه خیلی منتظر نمونه و خیلی سریع جواب اولیه ای رو اعلام کنه که با دقت 98 درصد (یعنی تقریبا 100درصد!!!) مطمئن باشه.

روش کار هم اینه که فرض کنیم در صندوقی 2000 رای انداخته شده و یک نماینده در این صندوق مثلا 600 رای (30 درصد آرا رو داره).حالا اکر فقط 10 درصد آرا این صندوق به طور تصادفی انتخاب بشه و آراء شمرده بشه؛ به احتمال بیش از 98 درصد اون شخص در بین این 10 درصد آرا میتونه 29 تا 31 درصد آرا رو کسب کنه؛ و براین اساس میشه با یک دقت خیلی بالا آراء اون نماینده رو در کل یک صندوق محاسبه کرد و اگر این کار رو برای تک تک صندوق ها انجام بدیم, اون موقع میشه با یک دقت خیلی بالا وفقط با شمارش 10 درصد کل آرا نتیجه تقریبی انتخابات رو که 98 درصد دقت داره رو تعیین کرد.

سوال: فرض کنید صندوقی دارای n رای هست؛ که یک شخص خاص دارای m درصد رای در این صندوق هست. احتمال اینکه با شمارش 10 درصد آراء؛ آراء این شخص در این 10 درصد بین $[m - \varepsilon ,m + \varepsilon ]$ درصد قرار بگیرد چقدر است؟

==========

من اون موقع جواب این سوال رو ننوشته بودم که الان مینویسمش:

پ ن: من نتونستم به آمار قابل اتکا از شمارش آرا انتخابات مجلس در تهران تا این لحظه دست پیدا کنم والا به کمک رابطه بالا نتیجه قطعی شمارش آرا در تهران رو همین امشب اعلام میکردم . واقعا شمارش مثلا یک میلیون برگ رای که در هر برگه رای اسم ۳۰ نفر نوشته شده کار احمقانه ای است، ریاضیات راه بسیار سریع تری رو جلوی پامون میزاره.

۰ نظر
۰ ۰

عباسی

شاهکارما در مدیریت کرونا

تا امروز تو کل دنیا منهای چین، فقط هفت نفر براثر کرونا مردن که از این هفت نفر دونفر ایرانی هستن!!!

۱ نظر
۰ ۰

عباسی

ماشین خودران

سیستم رانندگی خودکار ماشیت تسلا، در طی طوفان دنیس تونسته جان دو خانواده (۸ نفر رو نجات بده). گویا حین رانندگی یک درخت بلوط براثر طوفان به داخل جاده سقوط میکنه که سیستم راننده خودکار ماشین تسلا زودتر از راننده ها متوجه سقوط درخت میشه و ماشین ها رو متوقف میکنه. نکته جالبه ماجرا اینه که هر دو خودرو که در مسیر درخت بودن از خودروهای مدل تسلا بودن.

دیگه دوران بنز و تویوتا و رنو و ... تموم شده!!! حالا تسلا موتورز سلطان جاده هاست!!! یک شرکت تولید کننده ماشین های برقی با سیستم راننده خودکار!!!

باید به احترام ایلان ماسک عزیز، همه کلاه از سر برداریم!!! (این ایلان ماسک چقدر خوبه!!! دست به سنگ میزنه طلا میشه!!!)

۰ نظر
۰ ۱

عباسی

تلاش و نمره

اشک هایی که بعد از هر شکست می ریزیم همان عرق هایی است که برای پیروزی نریختیم!!!

ایم جمله در وب فارسی منسوب به هیتلر هست، هر چند که من توی سایت های خارجی چنین چیزی ندیدم و احتمالا این جمله رو هیتلر نگفته. اما به هر حال جمله درستی هست و هر کی برای اولین بار این جمله رو گفته واقعا باید تحسین کرد.

موقع های پایان ترم وقتی برخی دانشجوها خیلی ملتمسانه درخواست نمره میکنن، زیاد یاد این جمله میفتم.

۲ نظر
۰ ۰

عباسی

و اما بورس!!!

این روزا که تب بورس خیلی بالا گرفته، بخصوص بیت دانشجوها !! به نظرم اومد چند تا نکته رو بگم بد نباشه

۱- مواظب باشید، به نظرم بورس تا حد زیادی به سقف رشدش رسیده و امکان داره که بعد از این به راحتی ۲۵٪ یا بیشتر از سرمایه تون رو از دست بدید.

۲- مسئله اینه که تو کشوری که نرخ تورم بالاست شما پهن هم که بخرید سود خواهید کرد. شاخص بورس سال ۹۲ حدود ۹۰ هزار واحد بود و الان ۴۲۵ هزار واحد یعنی حدودا ۵ برابر شده و دلار هم سال ۹۲ حدود ۳۲۰۰ تومن بود و الان شده ۱۳۷۰۰ یعنی حدود ۴.۳ برابر شده. من حدس میزنم شاخص کل در نهایت روی ۳۵۰ هزار واحد قرار خواهد گرفت و بورس چیزی در حدود ۲۵٪ سقوط خواهد کرد!!! اما این فقط یک حدسه. خوبی بورس در شرایط تورمی اینه که مثل پهن نیست!!! که شما نگران هزینه انبار داریش باشید!!! و میشه با پول کم هم وارد شد.

۳- بورس این روزا این وضعیت رو داره: دو نفر رو در نظر بگیرید نفر اول یک خودکار و نفر دوم ۱۰۰۰ تومن پول داره!!!

مرحله اول: صبح نفر دوم میاد با ۱۰۰۰ تومن خودکار نفر اول رو میخره، اما عصر نفر اول پشیمون میشه و میره به نفر دوم میگه خودکار رو به من به ۲۰۰۰ تومن بفرش و من هزار تومن بهت بدهکار میشم. اینجوری میشه که عصر نفر اول یه خودکار داره که فکر میکنه دوهزار تومن میارزه و نفر دوم هم دوهزار تومن پول داره که هزار تومن پول خودش بوده و هزار تومن هم طلب داره از نفر اول

مرحله دوم: نفر دوم فکر میکنه که اشتباه کرده و خودکار رو به قیمت دوتومن به نفر اول پس داده، میره به نفر اول میگه خودکار رو به قیمت ۳ هزار تومن به من بفروش! نفر اولم قبول میکنه نفر دوم هزار تومن خودش رو به همراه هزار تومن طلبش از نفر اول رو به نفر اول میده و همچنین هزار تومن هم به نفر اول بدهکار میشه و در عین حال خودکار رو به قیمت ۳ هزار تومن صاحب میشه. تا اینجا نفر دوم یه خودکار سه تومنی داره.

محله سوم: نفر اول خسته میشه و خودش رو ازبازی میکشه کنار، نفر دوم هر کاری میکنه مشتری سه تومنی برای خودکار پیدا نمی کنه بعد یه مدتی مجبور میشه، خودکار رو بابت بدهی هزار تومنیش به نفر اول بده!!!

حالا کار تمومه!!! نفر اول خودکارش دستش رسیده و مفت و مجانی صاحب ۱۰۰۰ تومن نفر دوم هم شده!!!

مواظب باشید تو بازی بورس نفر دوم نباشید!!!

فکر نکنید شما زرنگید و وقتی ریزش شروع بشه، میتونید زود فرار کنید و خودتون رو نجات بدید!!! بقیه هم مثل شما زرنگن!!! وقتی فرار شروع میشه، همه همزمان فرار میکنن و فرصت اینکه قسر در برید زیاد نیست!!! البته اگر شما دو سه ماه قبل وارد بورس شدید خیلی نگران نباشید چون بورس نسبت به بازارهای دیگه مثل طلا و دلار عقب تر بود که باید این عقب موندگی رو جبران میگرد!!! اما به هر حال الان فکر میکنم یک مقدار over shoot کرده و از حدی که باید فراتر رفته!!! یک مقدار خودتون رو برای اصلاح آماده کنید!!! اما اگر چند ماه قبل وارد شدید در نهایت سود نسبتا خوبی رو کسب خواهید کرد!!!

۴- و نکته آخر اینکه، نکته اول رو جدی بیگیرید!!! من نمی گم خرید نکنید، فقط این روزا با احتیاط بیشتری قدم بردارید، به هیچ وجه خودتون رو تک سهم نکنید!!! و حواستون به شرگت های کوچیک باشه، اونا همونطور که ممکنه خیلی سریع تر از سهام های شرکت های بزرگ رشد کنن، محتملا خیلی سریعترم افت میکنن!!!

=====================

پ ن: من این متن رو همینجوری سر سری نوشتم و چیزایی که ذهنم بود رو گفتم، امیدوارم بتونم یه شبیه سازی مونت کارلو انجام بدم و یا یه مدل ریاضی بنویسم تا تخمین بزنم شاخص بورس احتمالا تا چه سقفی میره بالا و بعد تا حدود چه نرخی اصلاح میخوره. متاسفانه نوشتن یه مدل خوب ریاضی که تا حد خوبی بتونه با واقعیت تطبیق داشته باشه به این راختی ها نیست و وقت گیره و منم یک کم درگیرم! اما عجالتا این رو بگم گه دیگه تا چند سال آینده، خیلی بازدهی بورس بیشتر از تورم سالانه نخواهد بود!!!

۴ نظر
۰ ۰

عباسی

قدیمی ترین مطالب مطالب قدیمی تر

جدیدترین مطالب مطالب جدید تر